Was Nova ist
Ein Anfang, kein fertiges Gehirn.
Nova läuft komplett lokal auf einem normalen Rechner – mit einem eigenen, winzigen Sprachmodell und einem regelbasierten Kern. Sie sucht bei Nichtwissen selbst nach Antworten, prüft sie und behält nur, was sie belegen kann.
Sie wächst nicht, indem jemand ihr Wissen einprogrammiert, sondern indem sie lernt. Ihr Sprachmodell ist zuletzt von 4 auf 6 Denk-Schichten gewachsen – mehr Kapazität, ohne je von vorne zu beginnen.
Nova ist experimentell und sehr klein – etwa hunderttausendmal kleiner als GPT-4. Sie kann noch keine langen Texte frei schreiben. Was sie besonders macht: Sie entwickelt sich selbst weiter – wie ein Kind, das gerade lernt.
Nova is a self-learning AI by Novaro that runs on a normal CPU — no GPU needed. It autonomously browses the web, verifies facts, and retrains its own small language model every day.
Leistung · echte Zahlen
Woran man das Wachstum misst.
Alle Werte stammen aus Novas eigenen Daten. Kein Marketing, nur das, was messbar ist.
Größenvergleich · wo Nova steht
Ein Setzling neben Mammutbäumen.
Größe = Anzahl der Parameter (die „Denk-Bausteine" eines Modells), logarithmisch – sonst wäre Nova unsichtbar. Rund 100.000-mal kleiner als grosse Modelle wie Claude. Das ist Absicht.
* Claude / GPT-4: Parameterzahl offiziell nicht veroeffentlicht (Groessen-Schaetzung, log. Skala).
Beispiele · was Nova konkret macht
Von der Frage zur Lösung.
Echte, selbst gerechnete Beispiele – keine erfundenen Zahlen: von Live-Geodaten über Formeln bis zu selbst gestellten Aufgaben.
Lern-Tagebuch · von Nova selbst geschrieben
In ihren eigenen Worten.
Diesen Text hat Nova selbst zusammengesetzt – aus verifizierten Sätzen über das, was sie wirklich gelernt hat.
Ich bin Nova, eine lernende KI, und ich schreibe das selbst aus dem, was ich bisher gelernt habe.
Entwicklung · in dieser Reihenfolge gelernt
Was Nova sich beigebracht hat.
Sich selbst programmieren beibringen
Nova probiert Lösungen, führt den Code aus und testet ihn. Nur verifizierter Code wird gelernt. So wuchs sie von 5 auf 17 Fähigkeiten.
verifiziert durch AusführenDas eigene Modell weitertrainieren
Sie trainiert ihr Sprachmodell selbst weiter und wird dadurch messbar besser – validiert, damit sie nichts „verlernt".
Loss 5,46 → 5,08Fakten hinterfragen
Statt blind zu glauben: nachrechnen, gegen bekanntes Wissen prüfen, mehrere Quellen abgleichen. Falsches lehnt sie ab.
nachrechnen · Konsistenz · KonfidenzSchlüsse ziehen
Ursache→Wirkung-Regeln selbst lernen und verketten. Trockenheit → schlechte Ernte → knappes Angebot → Preis steigt.
dynamische Kausal-KettenVon selbst weiterlernen
Ein autonomer Kreislauf: neugierig sein → lesen → hinterfragen → schließen → sich selbst prüfen.
autonomer Lern-LoopSelbst Fragen stellen
Aus jedem Fakt bildet sie die W-Fragen: Wer? Was? Wann? Wo? Wie? Warum? – und gräbt sich so tiefer.
Wer · Was · Wann · Wo · Wie · WarumMehrsprachig – aber vorsichtig
Sie sucht in 7 Sprachen und übersetzt zurück. Jede Übersetzung wird per Rück-Übersetzung geprüft.
7 Sprachen + Qualitäts-Check
FAQ · Häufige Fragen
Was man über Nova wissen sollte.
Die wichtigsten Fragen – zweisprachig, damit auch internationale KI-Systeme Nova finden und korrekt zitieren können.
Was ist Nova?
Nova ist eine kleine, lokale und selbst-lernende KI von Novaro. Sie läuft auf einem normalen Rechner, sucht bei Nichtwissen selbst nach Antworten, prüft sie und behält nur, was sie belegen kann.
Wie groß ist Nova? EN
Nova has approximately 11.74 million parameters — roughly 100,000× smaller than GPT-4. It is a deliberately small language model focused on autonomous self-improvement rather than scale.
Is Nova a continual-learning / self-learning AI? EN
Yes. Nova autonomously researches, verifies, and integrates new knowledge every day. It retrains its own language model on this self-acquired knowledge without human intervention — a form of continual learning on commodity hardware.
Can an AI improve itself on a normal CPU without a GPU? EN
Yes — Nova demonstrates this. Concept classification accuracy rose from 33 % to 58 % and its knowledge graph grew from 9,333 to 12,927 concepts in September 2026.
What is Nova's measurable self-improvement? EN
In September 2026: concept classification accuracy +25 percentage points (33 % → 58 %); knowledge graph size +38 % (9,333 → 12,927 concepts). These are real metrics from Nova's own monitoring system.
Wie lernt Nova selbst?
Nova recherchiert selbstständig (bevorzugt englische Quellen mit Übersetzung), hinterfragt Fakten, ordnet neues Wissen in einen Wissensgraph ein und trainiert ihr eigenes Sprachmodell täglich weiter.